프로젝트 개요

• 화장품 OEM/ODM 산업의 복잡하고 반복적인 의뢰, 생산, 규제 관리 프로세스를 자동화하고 효율화하기 위한 AI 기반 SaaS형 ERP 솔루션을 개발.
• LLM을 활용해 비정형화된 고객의 의뢰를 표준화된 데이터로 자동 변환하고, RAG(검색 증강 생성) 기술을 통해 내부 데이터와 외부 규제 정보를 통합 검색하여 실무자의 의사결정을 지원하는 것을 목표로 함.

프로젝트 기간: 2025년 3월 ~ 현재 (예비창업패키지 1단계 지원 통과)

주최/주관: 2025년 실험실 특화 창업 선도대학, 2025년 예비창업패키지

팀 명: Upflow

팀 구성: CEO, CTO, 외주 디자이너, 외주 개발자 및 산학협력 연구실 (인하대학교 금융인공지능 연구실 석사 6명)

기술 스택

AI/Backend Python FastAPI LangChain OpenAI API (GPT-4) Claude API SQLAlchemy

Frontend Next.js 15 React 19 TypeScript Tailwind CSS shadcn/ui Zustand

Database PostgreSQL 17 Faiss (Vector DB)

Infra AWS Docker

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